随着工业4.0的深入推进，人工智能与传统制造业的融合已成为全球产业升级的核心驱动力。近日，工信部智能制造专家蒋明炜在接受访谈时指出，AI技术的应用正从生产流程优化扩展到全价值链赋能，尤其是在应用软件服务领域展现出巨大潜力。本文基于蒋明炜的观点，探讨AI如何重塑智能制造生态。
一、AI赋能智能制造的核心路径
蒋明炜强调，AI与智能制造的融合需聚焦三大方向：首先是生产过程的智能决策，通过机器学习算法实时分析设备数据，实现预测性维护与能耗优化；其次是供应链协同，利用自然语言处理技术打通上下游信息孤岛；最后是产品全生命周期管理，借助计算机视觉与数字孪生技术提升质检效率与定制化服务水平。
二、应用软件服务的关键突破点
在软件服务层面，蒋明炜特别指出三个转型趋势：一是云原生架构成为主流，企业通过微服务化AI组件快速部署智能解决方案；二是低代码开发平台降低技术门槛，使业务人员能直接参与模型优化；三是工业APP生态加速形成，如基于AI的排产系统已帮助某汽车厂商将订单交付周期缩短30%。
三、挑战与未来展望
尽管前景广阔，蒋明炜也坦言当前存在数据标准化不足、复合型人才短缺等瓶颈。他建议企业分阶段实施AI战略：先从单点应用切入积累数据资产，再逐步构建平台化能力。随着5G与边缘计算技术的成熟，未来智能制造软件服务将向“感知-决策-执行”一体化方向演进，最终实现自感知、自学习的“工业大脑”。
正如蒋明炜所言，AI不是替代工具而是协同伙伴。只有当算法深度融入制造业Know-How，应用软件真正成为业务创新的载体，智能制造才能释放其全部价值。
